OneRouter バッチ API

バッチAPI：帯域幅の浪費を削減し、APIの効率を改善する

日付

2025/12/15

著者

アンドリュー・ジェン

開発者は、数千回の個別APIコールを送信する際に、遅い応答時間と高いネットワークコストに悩むことがよくあります。Batch APIは、複数の独立したリクエストを1つの操作に組み合わせることで、これに対処し、レイテンシ、帯域幅の使用、および接続のオーバーヘッドを減少させます。

この記事では、Batch APIとは何か、標準APIとはどのように異なるのか、そしてOneRouterのBatch API が構造化されたJSONL入力と信頼性のあるエラートラッキングを通じて大規模な非同期推論をどのように可能にするかを説明します。また、コスト、レイテンシ、スループットといった主要な効率要因を概説し、実装と監視に関する簡潔なガイドを提供します。

Batch APIとは？

バッチ処理は、大量のリクエストを効率的に処理するための強力なアプローチです。リクエストを1つずつ即座に処理するのではなく、バッチ処理では複数のリクエストを一緒に提出して非同期処理を行うことができます。このパターンは以下の場合に特に有用です：

大量のデータを処理する必要があるとき
即時の応答が必要ないとき
コスト効率を最適化したいとき
大規模な評価や分析を実行しているとき

バッチ処理（バッチング）では、複数のメッセージリクエストを1つのバッチで送信し、後で結果を取得できます（最大24時間以内）。主な目標は、コストを最大50%削減し、分析またはオフラインの作業負荷に対するスループットを増加させることです。

Batch APIと標準APIの主な違い

通常のリクエスト

 Client
 │──► Request 1 (/user/1)
 │       └──► Server Response 1
 ├──► Request 2 (/user/2)
 │       └──► Server Response 2
 └──► Request 3 (/order)
         └──► Server Response 3

バッチリクエスト

Client
 └──► Single Request (/batch)
          ├─ Sub-request 1: GET /user/1
          ├─ Sub-request 2: GET /user/2
          └─ Sub-request 3: POST /order
          ↓
       Server processes all
          ↓
       Combined Response:
          [Result1, Result2, Result3]

Batch APIは次のことを助けることができます:

多くのリクエストの代わりに、1つの結合リクエストを送信することでネットワークのレイテンシを減少させます。
ヘッダーやハンドシェイクが共有されるため、帯域幅と接続のオーバーヘッドを低減します。
特にモバイルや遅いネットワークでのクライアントのパフォーマンスを向上させます。
トランザクションのロジックを簡素化し、統一されたエラーハンドリングやロールバックを可能にします。
APIゲートウェイのスループットを最適化し、リクエストの洪水を防ぎます。

Batch APIの典型的なユースケース

シナリオ	説明
1. 一括データクエリ	複数のユーザー、製品、または投稿を一度に取得し、リクエストの繰り返しを避けます。
2. 一括書き込みまたは更新	単一の操作で複数のレコードを作成または更新します（例：バッチアップロード、在庫更新）。
3. フロントエンドのパフォーマンス最適化	ブラウザやモバイルアプリからのHTTPコールの数を減らし、読み込み時間を短縮します。
4. バックエンドのタスク集約	マイクロサービスシステムにおいて、複数の内部APIコールを1つの外部コールに統合します。
5. データ同期	複数のリソース状態を同期したり、バッチ操作を実行します（例：タグ付け、削除）。
6. レート制限の最適化	APIゲートウェイの負荷を減らし、リクエストを統合することで帯域幅を節約します。

Batch APIの効率に影響を与える主要な要因

Batch APIはリアルタイムAPIと比較してどれだけコストを削減できますか？

業界分析（Growth-onomics）によると、コストは約20～45%削減され、主にネットワークの往復回数の減少、接続のオーバーヘッドの低減、集中処理によるものですが、正確な節約は呼び出しの頻度、バッチサイズ、およびシステム設計によって異なります。

レイテンシについてはどうですか？Batch APIは本当に“24時間以内”に終わりますか？

Batch APIは通常、リアルタイムAPIよりもはるかに高いレイテンシで非同期に実行されます。多くのシステムは時間単位または日単位で実行されるため、“24時間以内”は保証されるのではなくSLAに依存します。

なぜBatch APIは高スループットの作業負荷に適しているのですか？

何千ものリクエストを1つのプロセスに集約することで、Batch APIはコールごとのオーバーヘッドを減らし、並列実行やキャッシングの再利用を可能にし、大規模な操作でのスループットを17～92%向上させることがよくありますが、これはレイテンシが高くなるコストが伴います。

Batch APIの使い方は？

OneRouterのBatch APIはOpenAIのインターフェイスと非常に互換性が高いため、既存のコードを最小限の変更で再利用することができます。受け入れます。

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OneRouterがBatch API操作のために提供するエンドポイントは何ですか？

エンドポイント	目的
新しいバッチを作成	複数のリクエストを含む新しいバッチジョブを提出します。
バッチの状態または結果を取得	IDによって特定のバッチの状態または結果を取得します。
バッチをキャンセル	完了前に実行中のバッチジョブを停止します。

Batch APIは多数の小さなリクエストを1つの効率的なワークフローに統合します。OneRouterのBatch APIを使用することで、開発者はネットワークコストを最大45%削減し、1バッチあたり最大50,000リクエストのスループットをスケールし、組み込みのロギングと取得エンドポイントを通じてエラーハンドリングを簡素化できます。リアルタイムのスピードは犠牲になりますが、一括推論、同期、およびデータ処理作業負荷に対して優れた効率を提供します。

OneRouterは、単一のエンドポイントを通じて数百のAIモデルへのアクセスを提供する統一APIを提供し、バックアップを自動的に処理し、最もコスト効果の高いオプションを選択します。お好みのSDKやフレームワークを使用してほんの数行のコードで始めることができます。